n8n으로 로컬 이미지 분석부터 Slack 알림까지! 🤖 Gemma3 Vision 모델과 함께 워크플로우 자동화를 하는 방법을 테스트합니다. 이 글에서는 n8n을 활용하여 이미지 업로드 시 자동으로 이미지를 분석하고, 분석 결과를 Slack으로 전송하는 워크플로우를 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다. ...
ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 LLM을 하나의 인터페이스에서 사용하세요. 웹 브라우저 없이 데스크탑 앱으로 빠르고 안정적으로 사용할 수 있습니다. API Key 등록으로 나만의 AI Agent 환경을 구축하고, Ollama 연동으로 로컬 모델까지 활용 가능합니다. 모델 테스트는 LMStudio, 업무 지원은 ChatBox로! ...
📢 로컬 PC에서 오픈소스 LLM 서비스 구축하기: VLLM과 Gemma 3 활용 가이드 📢 최근 LLM(거대언어모델) 기술, 특히 GPT-4, Gemini 등은 뛰어난 성능을 보여주지만, 막대한 컴퓨팅 자원으로 인해 접근성이 제한되는 문제가 있습니다. 😥 본 포스트에서는 VLLM 추론 엔진과 오픈소스 LLM을 활용하여 로컬 PC에서도 LLM 서비스를 구축...
LLM 앱, 단순히 텍스트만 주고받는 게 전부가 아닙니다! 😲 이번 포스팅에서는 Gemini의 강력한 기능 두 가지를 더 소개합니다. 첫째, Google Search Grounding으로 최신 정보까지 척척! 둘째, Function Calling으로 날씨, 주가 등 외부 정보까지 가져오는 똑똑함! 이만하면 완전 AI 비서 수준이죠? 😎 LLM 앱 개...
🚀 MLOps와 Kubeflow를 한눈에! 이 블로그에서는 MLOps의 개념부터 Kubeflow를 활용한 자동화된 ML 파이프라인 구축까지 실전 중심으로 다룹니다. ⚙️ 모델 개발, 배포, 운영까지 한 번에! DevOps와 머신러닝을 결합하여 효율적인 ML 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. MLOps의 핵심 원칙과 Kubeflow 활용법을 배우고 싶은 분...
ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM이 등장하면서 이를 활용한 서비스 개발이 더욱 중요해지고 있다. 이 글은 Gemini 모델 기반의 LLM Native App을 개발에 필요한 실전 가이드를 제공한다. 또한 LLM Native Application의 개념과 기존 애플리케이션 개발과의 차이점도 함께 소개하고 있다....
🚀 LLama 3.2-Vision, 이미지 이해의 새로운 지평 🌐 LLama 3.2-Vision은 메타에서 개발한 최신 멀티모달 AI 모델로, 이미지 분석과 추론을 동시에 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.
💡 OCR과 차별화된 멀티모달 기능 🔍 기존 OCR 기술...
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n8n - Gemma3 모델을 이용한 이미지 분석 AI Agent 개발
n8n으로 로컬 이미지 분석부터 Slack 알림까지! 🤖 Gemma3 Vision 모델과 함께 워크플로우 자동화를 하는 방법을 테스트합니다. 이 글에서는 n8n을 활용하여 이미지 업로드 시 자동으로 이미지를 분석하고, 분석 결과를 Slack으로 전송하는 워크플로우를 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다. ...
n8n 시작하기
n8n은 코딩 없이도 수백 가지 서비스를 연결하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있는 강력한 오픈소스 자동화 도구입니다. 이 글을 통해 n8n의 핵심 개념을 이해하고, 직접 로컬 환경에 설치하여 첫 자동화 워크플로우를 만들어 볼 수 있습니다....
ChatBox: 다양한 LLM을 하나의 인터페이스에서! (ChatGPT, Gemini, Claude, Ollama)
ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 LLM을 하나의 인터페이스에서 사용하세요. 웹 브라우저 없이 데스크탑 앱으로 빠르고 안정적으로 사용할 수 있습니다. API Key 등록으로 나만의 AI Agent 환경을 구축하고, Ollama 연동으로 로컬 모델까지 활용 가능합니다. 모델 테스트는 LMStudio, 업무 지원은 ChatBox로! ...
computer vision tutorial - OpenCV를 이용한 color detecting
이 튜토리얼은 OpenCV와 Python을 활용하여 웹캠 영상에서 특정 색상을 실시간으로 감지하는 방법을 소개합니다. HSV 색상 공간을 사용하여 색상 범위를 정의하고, 이를 통해 마스크를 생성하여 관심 색상을 추출합니다....
vLLM을 이용해서 오픈소스 LLM 서비스 구축하기
📢 로컬 PC에서 오픈소스 LLM 서비스 구축하기: VLLM과 Gemma 3 활용 가이드 📢 최근 LLM(거대언어모델) 기술, 특히 GPT-4, Gemini 등은 뛰어난 성능을 보여주지만, 막대한 컴퓨팅 자원으로 인해 접근성이 제한되는 문제가 있습니다. 😥 본 포스트에서는 VLLM 추론 엔진과 오픈소스 LLM을 활용하여 로컬 PC에서도 LLM 서비스를 구축...
Vertex Gemini 기반 AI 에이전트 개발 06. LLM Native Application 개발
LLM 앱, 단순히 텍스트만 주고받는 게 전부가 아닙니다! 😲 이번 포스팅에서는 Gemini의 강력한 기능 두 가지를 더 소개합니다. 첫째, Google Search Grounding으로 최신 정보까지 척척! 둘째, Function Calling으로 날씨, 주가 등 외부 정보까지 가져오는 똑똑함! 이만하면 완전 AI 비서 수준이죠? 😎 LLM 앱 개...
최신 경량 LLM Gemma 3 테스트
📢 25.3월 공개된 Google의 야심작, Gemma 3를 파헤쳐 봅니다. 🔎 Gemini 아성에 도전하는 강력한 성능, 140개 언어를 지원하며 특히 한국어도 잘 지원하고 있습니다. 또한 멀티모달 능력을 이용해서 이미지와 비디오에 대한 분석이 가능합니다. ...
MLOps with Joinc - Kubeflow 설치
🚀 MLOps와 Kubeflow를 한눈에! 이 블로그에서는 MLOps의 개념부터 Kubeflow를 활용한 자동화된 ML 파이프라인 구축까지 실전 중심으로 다룹니다. ⚙️ 모델 개발, 배포, 운영까지 한 번에! DevOps와 머신러닝을 결합하여 효율적인 ML 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. MLOps의 핵심 원칙과 Kubeflow 활용법을 배우고 싶은 분...
Vertex Gemini 기반 AI 에이전트 개발 05. 첫 번째 LLM 애플리케이션 개발
ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM이 등장하면서 이를 활용한 서비스 개발이 더욱 중요해지고 있다. 이 글은 Gemini 모델 기반의 LLM Native App을 개발에 필요한 실전 가이드를 제공한다. 또한 LLM Native Application의 개념과 기존 애플리케이션 개발과의 차이점도 함께 소개하고 있다....
LLama-3.2-Vision 테스트
🚀 LLama 3.2-Vision, 이미지 이해의 새로운 지평 🌐 LLama 3.2-Vision은 메타에서 개발한 최신 멀티모달 AI 모델로, 이미지 분석과 추론을 동시에 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 텍스트와 이미지를 통합적으로 이해하고 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다. 💡 OCR과 차별화된 멀티모달 기능 🔍 기존 OCR 기술...