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MySQL COUNT, AVG, SUM
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2023-08-14
2022-09-13
5803
## MySQL COUNT, AVG, SUM MySQL은 COUNT, AVG, SUM 3개의 집계(aggregate) 함수를 제공한다. * COUNT() : 주어진 조건에 대한 행(row)수를 계산한다. * SUM() : 지정된 숫자열의 모든 값의 총합을 계산한다. * AVG() : 지정된 숫자열의 평균 값을 계산하는데 사용한다. 이들 3개 함수는 NULL을 무스힌다. ### Syntax - COUNT ```sql SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition; ``` ### Syntax - SUM ```sql SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition; ``` ### Syntax - AVG ```sql SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition; ``` ### Example #### COUNT() products 테이블은 상품의 정보를 담고 있다. | ProductID | ProductName | SupplierID | UnitPrice | | --------- | ----------- | ---------- | --------- | | 1 | Chai | 1 | 18.0000 | | 2 | Chang | 1 | 19.0000 | | 3 | Aniseed Syrup | 1 | 10.0000 | | 4 | Chef Anton's Cajun Seasoning | 2 | 22.0000 | 판매 담당자는 총 몇 개의 상품이 있는지를 확인하고 싶어 한다. ```sql SELECT COUNT(ProductID) FROM products; ``` | COUNT(ProductID) | | ---------------- | | 77 | 판매 담당자는 SupplierID가 23인 제공자가 제공하는 상품의 갯수를 확인하고 싶다. ```sql SELECT COUNT(ProductID) FROM products WHERE SupplierID=23; ``` | COUNT(ProductID) | | ---------------- | | 3 | #### AVG() 판매 담장자는 전체 상품의 평균 가격을 알고 싶다. ```sql SELECT AVG(UnitPrice) FROM products; ``` | AVG(UnitPrice) | | -------------- | | 28.86636364 | 판매 담당자는 CategoryID가 3인 상품의 평균 가격을 알고 싶다. ```sql SELECT AVG(UnitPrice) FROM products WHERE CategoryID = 3; ``` | AVG(UnitPrice) | | -------------- | | 25.16000000 | ### SUM() "order details"에는 주문 정보가 담겨 있다. | OrderID | ProductID | UnitPrice | Quantity | Discount | | ------- | --------- | --------- | -------- | -------- | | 10248 | 11 | 14.0000 | 12 | 0 | | 10248 | 42 | 9.8000 | 10 | 0 | | 10248 | 72 | 34.8000 | 5 | 0 | | 10249 | 14 | 18.6000 | 9 | 0 | 판매 관리자는 전체 주문의 양을 알고 싶어한다. ```sql SELECT SUM(Quantity) FROM `order details`; ``` | SUM(Quantity)| | -------------- | | 51317 | 판매 관리자는 주문 상품의 총 가격을 알고 싶다. 각 주문의 가격은 UnitPrice * Quantity 로 계산 할 수 있을 것이다. 따라서 ```sql SELECT SUM(Quantity * UnitPrice) FROM `order details`; ``` | SUM(Quantity * UnitPrice)| | -------------- | |1354458.5900 | ## 참고 [SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.
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