Agentic AI 2편

GitLab CI/CD 파이프라인 사상으로 설계하는 Agentic AI: YAML 선언과 Job 단위 Artifact를 통한 비결정성 통제

블랙박스형 대화 세션 공유 방식의 복리 에러를 방지하기 위해 GitLab CI/CD 파이프라인 사상을 차용하여, YAML 선언적 명세와 Job 단위 물리적 산출물(Artifact) 기반으로 비결정성을 제어하는 아키텍처를 제안합니다.

비결정적 에이전트를 위한 결정론적 기억 제어: MOSS 아키텍처와 메모리 린터(Linter) 설계

멀티턴 대화에서 발생하는 에이전트의 컨텍스트 비대화와 기억 오염(환각) 문제를 해결하기 위해, 비결정론적 LLM 인지 영역에서 기억을 분리하여 DBMS와 룰 엔진으로 통제하는 MOSS 아키텍처와 메모리 린터 설계를 소개합니다.