MySQL Having Clause

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yundream
2023-08-14
2022-12-25
1518

모든 쿼리는 연습용 데이터베이스를 통해서 실행해 볼 수 있다. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 를 참고하여 실습환경을 구축할 수 있다.

## MySQL Having 절
Having 절은 보통 group by절과 함께 사용한다. groub by 에서 나온 결과에 다시 조건을 줘서 결과를 뽑을 때 사용한다. MySQL에서 조건은 WHERE 절을 사용하지만, group by 뒤에 where 절이 올 수 없으므로 대신 Having 절을 만들었다. group by를 위한 where 절이라고 생각하면 쓰임새를 쉽게 이해할 수 있다.

### Having syntax
```sql
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);
```

이 구문에서 **HAVING** 절에 조건을 지정하면 된다.

### Example
Northwind 데이터베이스의 customers 테이블에는 아래와 같은 고객 정보가 저장되어 있다.
```sql
SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, City, PostalCode, Country 
FROM customers;
```
| CustomerID | CompanyName                          | ContactName             | City            | PostalCode | Country     |
| ---------- | ------------------------------------ | ----------------------- | --------------- | ---------- | ----------- |
| ALFKI      | Alfreds Futterkiste                  | Maria Anders            | Berlin          | 12209      | Germany     |
| ANATR      | Ana Trujillo Emparedados y helados   | Ana Trujillo            | México D.F.     | 05021      | Mexico      |
| ANTON      | Antonio Moreno Taquería              | Antonio Moreno          | México D.F.     | 05023      | Mexico      |
| AROUT      | Around the Horn                      | Thomas Hardy            | London          | WA1 1DP    | UK          |
| BERGS      | Berglunds snabbköp                   | Christina Berglund      | Luleå           | S-958 22   | Sweden      |
| BLAUS      | Blauer See Delikatessen              | Hanna Moos              | Mannheim        | 68306      | Germany     |
| BLONP      | Blondel père et fils                 | Frédérique Citeaux      | Strasbourg      | 67000      | France      |
| BOLID      | Bólido Comidas preparadas            | Martín Sommer           | Madrid          | 28023      | Spain       |
| BONAP      | Bon app'                             | Laurence Lebihan        | Marseille       | 13008      | France      |

마케팅 담당자는 각 국가별 고객 수를 요청했다.
```sql
SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM customers GROUP BY Country;
```

| COUNT(CustomerID) | Country     |
| -------------- | ----------- |
|             11 | Germany     |
|              5 | Mexico      |
|              7 | UK          |
|              2 | Sweden      |
|             11 | France      |
|              5 | Spain       |
|              3 | Canada      |
|              3 | Argentina   |

해당 데이터를 본 마케팅 담당자는 고객 수가 5명 이상인 나라를 고객수로 내림차순으로  뽑아달라고 요청해서 쿼리를 수정했다.

```sql
SELECT COUNT(CustomerID), Country 
FROM customers 
GROUP BY Country 
HAVING COUNT(CustomerID) > 5 
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
```

| COUNT(CustomerID) | Country |
|-------------------|---------|
|                13 | USA     |
|                11 | Germany |
|                11 | France  |
|                 9 | Brazil  |
|                 7 | UK      |

인사팀은 주문 처리수를 기준으로 인사 평가를 할 계획을 수립했다. 그래서 DBA에게 10 개 이상의 주문을 등록한 직원을 알려달라고 요청했다.
```sql
SELECT employees.LastName, COUNT(orders.OrderID) AS NumberOfOrders 
FROM (orders INNER JOIN employees ON orders.EmployeeID = employees.employeeID) 
GROUP BY LastName HAVING COUNT(orders.OrderID) > 10;
```

| LastName  | NumberOfOrders |
|-----------|----------------|
| Davolio   |            123 |
| Fuller    |             96 |
| Leverling |            127 |
| Peacock   |            156 |
| Buchanan  |             42 |
| Suyama    |             67 |
| King      |             72 |
| Callahan  |            104 |
| Dodsworth |             43 |

## 참고
[SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.

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