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2022-12-29
2022-12-29
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모든 쿼리는 연습용 데이터베이스를 통해서 실행해 볼 수 있다. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 를 참고하여 실습환경을 구축하자. ## MySQL LEFT JOIN SQL에서 [JOIN](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_join)은 두 개 이상의 테이블을 관련 열을 기반으로 결합하는 방법이다. INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN등 다양한 결합 방법들이 있다. 여기에서는 LEFT JOIN을 다룬다.  LEFTER OUTER JOIN 이라고 부르기도 하는 LEFT JOIN은 왼쪽(LEFT) 테이블 의 모든 행을 검색해서 오른쪽 테이블에 일치하는 행을 반환한다. 일치하는 항목이 없을 경우에는 NULL을 포함한다. ### LEFT JOIN Syntax ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; ``` ### Example "customers" 테이블에는 고객 정보가 들어있다. | CustomerID | ContactName | Address | City | Country | |------------|----------------------|--------------------------------|--------------|---------| | ALFKI | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | Germany | | ANATR | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | Mexico | | ANTON | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | Mexico | | AROUT | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | UK | "orders" 테이블에는 주문정보가 들어있다. | OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShippedDate | ShipName | |---------|------------|------------|---------------------|---------------------|---------------------------| | 10248 | VINET | 5 | 1994-08-04 00:00:00 | 1994-08-16 00:00:00 | Vins et alcools Chevalier | | 10249 | TOMSP | 6 | 1994-08-05 00:00:00 | 1994-08-10 00:00:00 | Toms Spezialitäten | | 10250 | HANAR | 4 | 1994-08-08 00:00:00 | 1994-08-12 00:00:00 | Hanari Carnes | | 10251 | VICTE | 3 | 1994-08-08 00:00:00 | 1994-08-15 00:00:00 | Victuailles en stock | 고객관리 담당자는 DBA에게 각 1996년 01월 01일 이후의 고객별 주문정보를 보고해 달라고 요청했다. 이 문제는 아래와 같이 해결할 수 있다. 1. orders는 고객별 주문 정보가 있으며, 어떤 고객이 주문했는지는 CustomerID로 고객을 식별 할 수 있다. 2. 따라서 customers 테이블에 있는 전체 CustomerID에 대해서 orders에 주문정보가 있는지를 조회하면 된다. 두개의 테이블은 CustomerID로 관계가 맺어져 있으므로 CustomerID로 조회하면 된다. ```sql SELECT customers.ContactName, orders.OrderID FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.CustomerID = orders.CustomerID WHERE orders.OrderDate > '1996-01-01 00:00:00' ORDER BY customers.ContactName; ``` DBA는 아래와 같이 각 고객별 주문 정보를 얻을 수 있다. | ContactName | OrderID | |-------------------|---------| | Alejandra Camino | 10917 | | Alejandra Camino | 11013 | | Alexander Feuer | 10779 | | Alexander Feuer | 10945 | | Ana Trujillo | 10926 | | Anabela Domingues | 10830 |
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