MySQL LEFT JOIN

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yundream
2024-08-14
2022-12-29
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모든 쿼리는 연습용 데이터베이스를 통해서 실행해 볼 수 있다. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 를 참고하여 실습환경을 구축하자.

## MySQL LEFT JOIN 
SQL에서 [JOIN](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_join)은 두 개 이상의 테이블을 관련 열을 기반으로 결합하는 방법이다. INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN등 다양한 결합 방법들이 있다. 여기에서는 LEFT JOIN을 다룬다.
![LEFT JOIN](https://docs.google.com/drawings/d/e/2PACX-1vSJwk_0lFh4KwSFOCXT7YNIMUaHJEdR51TVej1VhF63xFEXXIyTc4xdCbqgnZK5qTQdKxQRcoU176g3/pub?w=310&h=238)

LEFTER OUTER JOIN 이라고 부르기도 하는 LEFT JOIN은 왼쪽(LEFT) 테이블 의 모든 행을 검색해서 오른쪽 테이블에 일치하는 행을 반환한다. 일치하는 항목이 없을 경우에는 NULL을 포함한다.

### LEFT JOIN Syntax
```sql
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
```

### Example
"customers" 테이블에는 고객 정보가 들어있다. 
| CustomerID | ContactName          | Address                        | City         | Country |
|------------|----------------------|--------------------------------|--------------|---------|
| ALFKI      | Maria Anders         | Obere Str. 57                  | Berlin       | Germany |
| ANATR      | Ana Trujillo         | Avda. de la Constitución 2222  | México D.F.  | Mexico  |
| ANTON      | Antonio Moreno       | Mataderos  2312                | México D.F.  | Mexico  |
| AROUT      | Thomas Hardy         | 120 Hanover Sq.                | London       | UK      |

"orders" 테이블에는 주문정보가 들어있다.
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate           | ShippedDate         | ShipName                  |
|---------|------------|------------|---------------------|---------------------|---------------------------|
|   10248 | VINET      |          5 | 1994-08-04 00:00:00 | 1994-08-16 00:00:00 | Vins et alcools Chevalier |
|   10249 | TOMSP      |          6 | 1994-08-05 00:00:00 | 1994-08-10 00:00:00 | Toms Spezialitäten        |
|   10250 | HANAR      |          4 | 1994-08-08 00:00:00 | 1994-08-12 00:00:00 | Hanari Carnes             |
|   10251 | VICTE      |          3 | 1994-08-08 00:00:00 | 1994-08-15 00:00:00 | Victuailles en stock      |

고객관리 담당자는 DBA에게 각 1996년 01월 01일 이후의 고객별 주문정보를 보고해 달라고 요청했다. 이 문제는 아래와 같이 해결할 수 있다.
1. orders는 고객별 주문 정보가 있으며, 어떤 고객이 주문했는지는 CustomerID로 고객을 식별 할 수 있다.
2. 따라서 customers 테이블에 있는 전체 CustomerID에 대해서 orders에 주문정보가 있는지를 조회하면 된다. 두개의 테이블은 CustomerID로 관계가 맺어져 있으므로 CustomerID로 조회하면 된다.

```sql
SELECT customers.ContactName, orders.OrderID 
FROM customers LEFT 
JOIN orders ON customers.CustomerID = orders.CustomerID 
WHERE orders.OrderDate > '1996-01-01 00:00:00' 
ORDER BY customers.ContactName;
```

DBA는 아래와 같이 각 고객별 주문 정보를 얻을 수 있다. 
| ContactName       | OrderID |
|-------------------|---------|
| Alejandra Camino  |   10917 |
| Alejandra Camino  |   11013 |
| Alexander Feuer   |   10779 |
| Alexander Feuer   |   10945 |
| Ana Trujillo      |   10926 |
| Anabela Domingues |   10830 |

## 참고
[SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.

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