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2022-08-17
2022-08-17
2882
# SELECT DISTINCT SELECT 명령을 이용하면 모든 데이터를 읽는다. 이 경우 중복된 컬럼들도 모두 읽게 되는데, 중복을 제거하고 싶을 때가 있다. **DISTINCT** 키워브를 이용해서 중복을 제거 할 수 있다. ### 기본 명령 ```sql SELECT DISTINCT Column FROM Table_Name ``` ### Example customers 테이블로부터 고객 정보를 읽어보자. ```sql SELECT CustomerID, City, Country FROM customers;``` ``` | CustomerID | City | Country | | ---------- | ---- | ------- | | ALFKI | Berlin | Germany | | ANATR | México D.F. | Mexico | | ANTON | México D.F. | Mexico | | AROUT | London | UK | 우리는 몇 개 나라에서 고객을 유치하고 있는지 알고 싶다. DISTINCT를 이용하여 동일한 이름의 국가의 중복을 제거해서 원하는 데이터를 얻을 수 있다. ```sql SELECT DISTINCT Country FROM customers; +-------------+ | Country | +-------------+ | Germany | | Mexico | | UK | | Sweden | | France | | Spain | | Canada | | Argentina | | Switzerland | | Brazil | | Austria | | Italy | | Portugal | | USA | | Venezuela | | Ireland | | Belgium | | Norway | | Denmark | | Finland | | Poland | +-------------+ 21 rows in set (0.00 sec) ``` COUNT 함수를 이용해서 DISTINCT 한 결과를 카운트 할 수 있다. ```sql SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM customers; +-------------------------+ | COUNT(DISTINCT Country) | +-------------------------+ | 21 | +-------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) ``` ### GROUP BY와의 차이점 **GROUP BY** 는 DISTINCT와 유사하게 사용 할 수 있다. 위의 DISTINCT 예제는 아래와 같이 다시 쓸 수 있다. ```sql SELECT Country FROM customers GROUP BY Country ``` 결과는 비슷하지만 DISTINCT는 중복을 제거하는 반면, GROUP BY는 **집계**를 위해 사용하는 근본적인 차이가 있다. 예를 들어 GROUP BY를 사용 할 경우 아래와 같이 각 국가별 고객의 수를 카운트 하는 쿼리를 작성 할 수 있다. ```sql SELECT Country, count(Country) FROM customers GROUP BY Country; ``` | Country | count(Country) | | ------- | -------------- | | Germany | 11 | | Mexico | 5 | | UK | 7 | | Sweden | 2 | GROUP BY에 대한 자세한 내용은 [SQL GROUP BY 사용하기](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_group_by) 문서를 참고하자.
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