SQL SELECT DISTINCT

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yundream
2023-08-14
2022-08-17
4043

# SELECT DISTINCT

SELECT 명령을 이용하면 모든 데이터를 읽는다. 이 경우 중복된 컬럼들도 모두 읽게 되는데, 중복을 제거하고 싶을 때가 있다. **DISTINCT** 키워브를 이용해서 중복을 제거 할 수 있다.

### 기본 명령

```sql
SELECT DISTINCT Column
FROM Table_Name
```

### Example

customers 테이블로부터 고객 정보를 읽어보자.

```sql
SELECT CustomerID, City, Country 
FROM customers;```
```

| CustomerID | City | Country |
| ---------- | ---- | ------- |
| ALFKI | Berlin | Germany |
| ANATR | México D.F. | Mexico |
| ANTON | México D.F. | Mexico |
| AROUT | London | UK |

우리는 몇 개 나라에서 고객을 유치하고 있는지 알고 싶다. DISTINCT를 이용하여 동일한 이름의 국가의 중복을 제거해서 원하는 데이터를 얻을 수 있다.

COUNT 함수를 이용해서 DISTINCT 한 결과를 카운트 할 수 있다.

```sql
SELECT COUNT(DISTINCT Country) 
FROM customers;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT Country) |
+-------------------------+
|                      21 |
+-------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
```

### GROUP BY와의 차이점

**GROUP BY** 는 DISTINCT와 유사하게 사용 할 수 있다. 위의 DISTINCT 예제는 아래와 같이 다시 쓸 수 있다.

```sql
SELECT Country 
FROM customers GROUP BY Country
```

결과는 비슷하지만 DISTINCT는 중복을 제거하는 반면, GROUP BY는 **집계**를 위해 사용하는 근본적인 차이가 있다. 예를 들어 GROUP BY를 사용 할 경우 아래와 같이 각 국가별 고객의 수를 카운트 하는 쿼리를 작성 할 수 있다.

```sql
SELECT Country, count(Country) 
FROM customers 
GROUP BY Country;
```

| Country | count(Country) |
| ------- | -------------- |
| Germany | 11 |
| Mexico | 5 |
| UK | 7 |
| Sweden | 2 |

GROUP BY에 대한 자세한 내용은 [SQL GROUP BY 사용하기](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_group_by) 문서를 참고하자.

## 참고
[SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.

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