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yundream
2023-08-14
2022-08-18
2417
# MySQL WHERE Clause 먼저 MySQL SELECT Statement 을 살펴보자. ![image](https://docs.google.com/drawings/d/e/2PACX-1vTtZvaOSIEnLqn_d1mzX9zmtaeWnJMDpkBUfd8BdN1hfMNXgBAx0wdthTlMuRInEzRhUCQPI2ymaiMu/pub?w=612&h=302) SELECT는 몇 개의 절(Clause)로 이루어져 있는데, WHERE Clause는 특정 조건으로 레코드를 필터링 하기 위해서 사용한다. 모든 쿼리는 연습용 데이터베이스를 통해서 실행해 볼 수 있다. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_study_ready) 를 참고하여 실습환경을 구축하자. ### Syntax ```sql SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` ### Example WHERE 절은 특정 조건을 다루기 때문에 다양한 연산자 그 중에서도 **Comparsion(비교) 연산자**를 특히 많이 사용한다. 'London'에 거주하는 고객 정보를 조회하는 쿼리다. ```sql SELECT customerID, City, ContactName FROM customers WHERE City = 'London'; ``` | customerID | City | ContactName | | ---------- | ---- | ----------- | | AROUT | London | Thomas Hardy | | BSBEV | London | Victoria Ashworth | | CONSH | London | Elizabeth Brown | | EASTC | London | Ann Devon | 상품(products)의 가격이 20\~30인 상품을 조회하는 쿼리다. ```sql SELECT ProductID, ProductName, UnitPrice FROM products WHERE UnitPrice > 20 AND UnitPrice < 30; ``` | ProductID | ProductName | UnitPrice | | --------- | ----------- | --------- | | 4 | Chef Anton's Cajun Seasoning | 22.0000 | | 5 | Chef Anton's Gumbo Mix | 21.3500 | | 6 | Grandma's Boysenberry Spread | 25.0000 | | 11 | Queso Cabrales | 21.0000 | | 14 | Tofu | 23.2500 | **BETWEEN**을 이용해서 동일한 결과를 얻을 수 있다. ```sql SELECT ProductID, ProductName, UnitPrice FROM products WHERE UnitPrice BETWEEN 20 AND 30; ``` WHERE 절에서 사용할 수 있는 다양한 연산자는 아래에서 확인하기 바란다. <br> ### WHERE Cluase에서 사용할 수 있는 연산자 WHERE절에서 사용할 수 있는 연산자들이다. | Operator | 설명 | 예시 | | -------- | --- | --- | | = | 같다 | Author = 'Yundream' | | <> | 같지 않다.(!=와 동일하다) | Dept != 'Sales' | | > | 보다 큰 | CreatedAt > '2020-01-31' | | < | 보다 작은 | Salary < 3500 | | \>= | 크거나 같은 | Dependents >=2 | | <= | 작거나 같은 | Rate <= 0.25 | | LIKE | 값의 패턴이 일치하면 True | | | IN | 목록에 있는 아이템 중 일치하는게 있으면 True | | | BETWEEN | 두개 값 사이에 있다면 TRUE | | SQL(MySQL)에서 사용 할 수 있는 모든 연산자들은 [SQL Syntax 와 연산자](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_syntax) 를 참고하자. ## 참고 [SQL Study With MySQL](https://www.joinc.co.kr/w/sql_study_with_mysql_index) 에서 MySQL과 관련된 다른 문서들을 읽을 수 있습니다.
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