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SQL Study With MySQL - 목차
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2023-03-01
2023-02-04
1826
# 목차 ### SQL 1. [MySQL & SQL 스터디 준비](https://www.joinc.co.kr/doc/3767) 2. [SQL Syntax와 연산자](https://www.joinc.co.kr/doc/3768) 3. [SQL SELECT Statement](https://www.joinc.co.kr/doc/3769) 4. [SQL GROUP BY 사용하기](https://www.joinc.co.kr/doc/3766) 5. [SQL SELECT DISTINCT](https://www.joinc.co.kr/doc/3770) 6. [SQL WHERE Clause](https://www.joinc.co.kr/doc/3771) 7. [SQL AND, OR, NOT 연산자](https://www.joinc.co.kr/doc/3774) 8. [MySQL INSERT INTO Statement](https://www.joinc.co.kr/doc/3775) 9. [MySQL ORDER BY](https://www.joinc.co.kr/doc/3776) 10. [MySQL Update Statement](https://www.joinc.co.kr/doc/3778) 11. [MySQL Delete Statement](https://www.joinc.co.kr/doc/3779) 12. [MySQL LIKE Operator](https://www.joinc.co.kr/doc/3781) 13. [MySQL COUNT, AVG, SUM](https://www.joinc.co.kr/doc/3784) 14. [MySQL LIMIT, OFFSET](https://www.joinc.co.kr/doc/3780) 15. [MySQL IN](https://www.joinc.co.kr/doc/3796) 16. [MySQL BETWEEN](https://www.joinc.co.kr/doc/3799) 17. [MySQL JOIN](https://www.joinc.co.kr/doc/3813) 18. [MySQL LEFT JOIN](https://www.joinc.co.kr/doc/3814) 19. [MySQL EXISTS 연산자](https://www.joinc.co.kr/doc/3804) 20. [MySQL HAVING Clause](https://www.joinc.co.kr/doc/3807) 21. [MySQL INSERT INTO SELECT](https://www.joinc.co.kr/doc/3819) 22. [MySQL RIGHT JOIN](https://www.joinc.co.kr/doc/3826) ### MySQL Admin 23. [MySQL INDEX 관리](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_index) 24. [MySQL ALTER TABLE](https://www.joinc.co.kr/w/mysql_alter_table) # SQL **SQL**은 Structured Query Language의 줄임말로 **RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템-Relational database management system)** 에서 데이터를 처리하고 조회하기 위한 목적으로 만들어진 **DSL(Domain-specific language)** 다. DSL은 Python, Java와 같은 범용적으로 사용하기 위한 언어와는 달리 특별한 목적을 위해서 만들어진 언어다. SQL은 C, Python과 같은 명령형 프로그래밍 언어가 아니라 집합 기반의 선언전 프로그래밍 언어다. SQL도 엄연히 프로그래밍 언어로 분류되는 만큼 다른 프로그래밍언어들과 비교되고는 하는데, SQL을 주로 사용하는 RDBMS가 워낙 널리 사용하고 있는 상황이라서 Top 5 에서 Top 10 안에 드는 인기있는 언어다. 데이터베이스 엔지니어와 DevOps 엔지니어, 백앤드 엔지니어는 필수로 익혀야 하는 언어라고 할 수 있겠다.  # MySQL MySQL은 오픈소스 기반의 RDBMS로 Oracle과 함께 세계에서 가장 널리 사용하고 있는 RDBMS이다. 사용 범위를 인터넷 서비스로 좁히면 절대적인 위치를 점하고 있는 RDBMS라고 볼 수 있다. 대부분의 스타트업은 묻지도 따지지도 않고 MySQL을 사용하고 있다고 보면 거의 틀림 없을 것이다.
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