DevOps Section

이제 우리는 퍼블릭 클라우드 서비스를 이용해서 인터넷상에 가상의 IDC를 만들고 그 위에 서비스를 구축할 수 있게됐다. 클라우드 제공업체는 컴퓨팅 파워, 스토리지, 네트워크, 애플리케이션, 개발 환경의 풀을 가지고 있으며 유저가 요청하면 이 풀에서 적당량만을 떼서 제공한다. AWS는 기존의 IDC가 그랬던 것처럼 컴퓨팅파워, 스토리지, 네트워크등에 대해서 ...

번역 마이크로서비스는 배포주기를 가속화 하고 응용 프로그램의 유지 관리성을 높여서 높은 품질의 제품을 만들기 위한 아키텍처 모델이다. 이 접근법은 개발방법 뿐만 아니라 소프트웨어와 서비스를 제공하는 조직의 변화도 포함하고 있다. 마이크로 서비스의 접근방식을 사용하는 소프트웨어는 잘 정의된 API로 통신하는 작고 독립적인 소프트웨어 컴포넌트들로 구성된다. ...

AWS기반 서비스 아키텍처링을 다룬다....

이 문서는 의 번역문서다. Kubernets, OpenShift Origin, DC/OS, Docker Swarm, Rancher 등의 훌륭한 컨테이너 클러스터 관리 플랫폼들이 있다. 이들 플랫폼은 대부분 AWS에서 사용 할 수 있다. 반면 AWS는 EC2 Container Services(ECS)라는 자체 컨테이너 클러스터 관리 플랫폼을 가지고 있다.개발...

ECS는 Amazon에서 제공하는 컨테이너 서비스다. ECS를 이용하면 도커(Docker)컨테이너를 쉽게 실행학 확장 할 수 있다.익숙한 EC2대신 도커 컨테이너를 이용해서 배포하려는 이유는 "뭔가 운영체제(EC2)환경, 설정 맞추는 것 너무 귀찮아서"다. 프러덕트 레벨에서는 "운영체제가 노출"되는 것만으로 해야 할 일이 산더미처럼 생긴다. 유저 추가/삭제...

Amazon EC2 Container Service(ECS)는 EC2 인스턴스위에 관리형 도커 컨테이너 실행환경을 구축하는 서비스다. 도커 컨테이너도 EC2 기반으로 이루어지며, ELB, Rout 53 등을 이용해서 고가용성 & 서비스 디스커버리를 제공한다. ...

API 서버의 경우, stateless하게 개발을 한다. Stateless는 서버로의 모든 요청과 응답이 다른 요청 혹은 응답과 독립적으로 이루어지는 것을 의미한다. 서버는 상태를 저장할 필요가 없으므로 요청처리부가 단순해지고, 요청을 자유롭게 분산할 수 있다. 각 요청이 독립적으로 실행이된다면, 클라이언트와 서버간의 요청&처리 프로세스는 함수의 실행으로...

"AWS Big Data Technology Fundamentals - 모듈 2마법의 은탄환은 없다. 빅 데이터가 모든 문제를 해결해주지 못한다. 현장에서는 (간단한 서비스라고 하더라도) 3개 이상의 데이터베이스 모델을 섞어서 사용한다. 빅 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 다양한 데이터베이스들의 특징들을 알고 있어야 한다.RDBMS(Relational D...

빅데이터 쪽은 드문드문 했다. AWS를 기반으로 개발활동을 하고 있으니, AWS 환경에서 빅데이터를 제대로 시작해보기로 한다. 하여 문서들을 정주행하기로 했다. 이 문서는 스터디노트 정도로 보면 되겠다. 가장 기본이 되는 빅 데이터 개요 문서 부터 시작한다. 빅 데이터 개요는 4개의 모듈로 구성된다. 1. 빅 데이터 개요 2. 데이터베이스 아키텍처 3. H...

학습노트다. AWS를 사용하니, AWS 기반의 빅데이터 서비스들을 배워서 사용할 생각이다. 1. 1. 1. ...