이 블로그 시리즈는 Vertex Gemini를 이용하여 LLM Native 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. 여기에서는 Gemini 기반의 LLM 애플리케이션을 개발하기 위한 준비 단계를 다룹니다. GCP에 가입하고, GCP의 ML/AI 플랫폼인 Vertex AI 플랫폼의 주요 기능들을 살펴봅니다....
생성 AI는 빠른 기술 혁신과 비용 절감을 통해 다양한 도메인에 활용 가능성이 확대되고 있습니다. 이 블로그 시리즈는 Google Vertex Gemini를 활용해 LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 과정을 다루며, RAG와 멀티모달 기술을 포함한 실제 워크플로우를 소개합니다. 이를 통해 독자는 생성 AI를 활용한 확장 가능하고 혁신적인 엔터프라...
RAG 시스템에서 Reranker는 중요한 역할을 합니다. 다양한 문서 중에서 가장 관련성 높은 정보를 선택해줘야 하기 때문에, 이를 통해 LLM의 응답 품질을 극대화할 수 있습니다. 💡 이 글에서는 문서 순위를 재조정하는 Reranker의 원리와 사용법을 탐구하며, 이를 통해 RAG 응답을 어떻게 더 똑똑하게 만들 수 있는지 살펴봅니다.📚 RAG를 더 잘...
생성 이미지 AI의 대표적인 모델인 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)를 설치하는 방법을 살펴봅니다. 그리고 모델 체크포인트의 역할과 설치 및 사용법을 통해서 첫번째 생성 이미지를 만들어 봅니다. 이 글을 통해서 스테이블 디퓨전의 개념을 이해하고 생성 이미지를 학습 및 테스트 할 수 있는 기본 지식을 익히게 됩니다....
Generative ai를 하려면 GPU가 필요하기 마련이다. 리눅스 운영체제는 생성 AI를 위한 최고의 운영체제이긴 하지만 GPU 환경을 만들기는 여전히 어려울 것 같은 느낌이 있다. 하지만 GPU 제조사들도 리눅스를 중요 운영체제로 보고 있기 때문에, 지금은 간단하게 설치 할 수 있다. 우분투 리눅스에 GPU 드라이브럴 인스톨해보자....
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Vertex Gemini 기반 AI 에이전트 개발 04. 프롬프트 엔지니어링
🚀 LLM 기반 AI 에이전트 개발의 핵심! 🤖 이번 블로그에서는 LLM의 능력을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개합니다. 효율적인 프롬프트 작성으로 AI의 정확한 응답을 이끌어내는 방법을 배울 수 있습니다....
Vertex Gemini 기반 AI 에이전트 개발 03. Vertex AI Gemini 둘러보기
이 블로그 시리즈는 Vertex Gemini를 이용하여 LLM Native 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. 여기에서는 Gemini 기반의 LLM 애플리케이션을 개발하기 위한 준비 단계를 다룹니다. GCP에 가입하고, GCP의 ML/AI 플랫폼인 Vertex AI 플랫폼의 주요 기능들을 살펴봅니다....
Vertex Gemini 기반 AI 에이전트 개발-소개
생성 AI는 빠른 기술 혁신과 비용 절감을 통해 다양한 도메인에 활용 가능성이 확대되고 있습니다. 이 블로그 시리즈는 Google Vertex Gemini를 활용해 LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 과정을 다루며, RAG와 멀티모달 기술을 포함한 실제 워크플로우를 소개합니다. 이를 통해 독자는 생성 AI를 활용한 확장 가능하고 혁신적인 엔터프라...
생성 AI 모델 Flux.1 설치 및 사용
Flux.1을 처음 접하는 분들을 위한 친절한 가이드입니다. 설치부터 프롬프팅까지, 실제 예시와 함께 상세히 설명하여 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 구성했습니다....
GPT를 이용한 Reranker 테스트
RAG 시스템에서 Reranker는 중요한 역할을 합니다. 다양한 문서 중에서 가장 관련성 높은 정보를 선택해줘야 하기 때문에, 이를 통해 LLM의 응답 품질을 극대화할 수 있습니다. 💡 이 글에서는 문서 순위를 재조정하는 Reranker의 원리와 사용법을 탐구하며, 이를 통해 RAG 응답을 어떻게 더 똑똑하게 만들 수 있는지 살펴봅니다.📚 RAG를 더 잘...
5분만에 만들어보는 Streamlit 챗봇
Streamlit 은 데이터 애플리케이션을 빠르고 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 오픈소스 프레임워크다. 데이터 사이언티스트, 머신 러닝 엔지니어들이 모델을 시각화 하기 위해서 널리 사용한다. streamlit 을 이용해서 chatgpt를 이용한 챗봇을 만들어보자....
스테이블 디퓨전 설치 및 사용해보기
생성 이미지 AI의 대표적인 모델인 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)를 설치하는 방법을 살펴봅니다. 그리고 모델 체크포인트의 역할과 설치 및 사용법을 통해서 첫번째 생성 이미지를 만들어 봅니다. 이 글을 통해서 스테이블 디퓨전의 개념을 이해하고 생성 이미지를 학습 및 테스트 할 수 있는 기본 지식을 익히게 됩니다....
AI / LLM에 대한 친절한 소개
하루가 멀다하고 AI 관련 새로운 뉴스들이 올라고 있다. 한편 AI, 머신러닝, 딥러닝, LLM, 생성-AI, 트랜스포머 등 다양하고 새로운 언어들이 등장하면서 혼란스럽기도 하다. 여기에서는 대규모 언어 모델 관점에서 주요 기술들과 용어들에 대해서 살펴볼 것이다....
Ubuntu Linux에 NVIDIA 드라이버 설치
Generative ai를 하려면 GPU가 필요하기 마련이다. 리눅스 운영체제는 생성 AI를 위한 최고의 운영체제이긴 하지만 GPU 환경을 만들기는 여전히 어려울 것 같은 느낌이 있다. 하지만 GPU 제조사들도 리눅스를 중요 운영체제로 보고 있기 때문에, 지금은 간단하게 설치 할 수 있다. 우분투 리눅스에 GPU 드라이브럴 인스톨해보자....
프롬프트 엔지니어링 101
LLM은 거대 언어 모델이라는 이름에서 알 수 있듯이, 인간의 언어를 다양한 방법으로 학습하고 학습된 언어정보를 기반으로 작업을 수행한다. 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 LLM과 효과적으로 대화하기 위한 방법을 찾는 방법이다....