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벡터 임베딩(vector embedding)는 NLP, 추천 및 검색 알고리즘의 핵심 개념으로 최근 기계학습, LLM 에 널리 채택되고 있습니다. LLM의 이해와 활용을 위해서 벡터 임베딩에 대한 기본적인 내용을 살펴보려 합니다....
대규모 언어 모델(LLM)을 하기 위해서는 많은 비용이 들어간다. 이는 LLM 학습의 장애물이 되기도 하는데, ollama를 이용하면 개인 PC에서 간단하게 LLM 모델을 돌려볼 수 있다. ollama를 이용해서 메타의 최신 언어모델인 LLama3를 실행해보자....
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Joinc와 함께하는 LLM - vector embedding 기본
벡터 임베딩(vector embedding)는 NLP, 추천 및 검색 알고리즘의 핵심 개념으로 최근 기계학습, LLM 에 널리 채택되고 있습니다. LLM의 이해와 활용을 위해서 벡터 임베딩에 대한 기본적인 내용을 살펴보려 합니다....
Joinc와 함께하는 LLM - 개인 PC에 LLM 환경 구축하기
대규모 언어 모델(LLM)을 하기 위해서는 많은 비용이 들어간다. 이는 LLM 학습의 장애물이 되기도 하는데, ollama를 이용하면 개인 PC에서 간단하게 LLM 모델을 돌려볼 수 있다. ollama를 이용해서 메타의 최신 언어모델인 LLama3를 실행해보자....